- PII
- S020736760021098-6-1
- DOI
- 10.31857/S020736760021098-6
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume / Issue 7
- Pages
- 84-95
- Abstract
In the article the competitiveness of the classes of economic activity of the manufacturing industry in the northern regions of Russia is analyzed. Evaluation was carried out through matrix and cluster grouping according to four criteria: efficiency, dynamics of development, sustainability and social responsibility. Most and least developed groups have been identified. It was found that in some subgroups, fairly high financial results are combined with low wages for workers. As a way to solve the identified problems, mutual assistance of industries and regions is offered to each other, that is, an increase in the level of internal solidarity of the economic system.
- Keywords
- North, Russia, manufacturing, cooperation, mutual assistance, social responsibility, human
- Date of publication
- 30.08.2022
- Year of publication
- 2022
- Number of purchasers
- 11
- Views
- 315
Целью данного исследования является оценка эффективности и поиск путей оздоровления подотраслей обрабатывающей промышленности северных регионов России.
Выбор объекта определяется особыми условиями функционирования экономики в северных широтах, повышенными затратами в силу природно-географических факторов и дополнительно возложенных законодательством социальных обязательств, а также напряжённой конкурентной борьбой именно в обрабатывающих производствах, как в меньшей степени привязанных к добыче полезных ископаемых и не скованных тарифным регулированием.
Научная новизна исследования состоит в эмпирическом анализе данных за 2017-2020 гг., авторском подборе критериев и показателей оценки и методов классификации, а также выработке рекомендаций на основе взаимопомощи и кооперации.
Методика исследования и результаты анализа. Для анализа нами взяты четыре критерия: эффективность, динамика развития, устойчивость и социальная ответственность. По каждому из критериев экспертным путём выбраны три наиболее характерных показателя (табл. 1). Источниками данных послужили информационные базы Росстата: Единая межведомственная информационно-статистическая система1 и Витрина статистических данных2. Период анализа – с 2017 по 2020 гг., поскольку до 2017 г. действовала иная классификация видов экономической деятельности.
Таблица 1
Критерии и показатели оценки конкурентоспособности обрабатывающей промышленности
| Критерии | Показатели |
| Эффективность | Рентабельность активов. |
| Отгрузка готовой продукции в расчёте на одного занятого. | |
| Отношение себестоимости к выручке. | |
| Динамика развития | Коэффициент обновления основных фондов. |
| Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций. | |
| Темп роста выручки. | |
| Устойчивость | Коэффициент финансовой автономии. |
| Коэффициент текущей ликвидности. | |
| Степень износа основных фондов. | |
| Социальная ответственность | Отношение дебиторской задолженности к кредиторской. |
| Средняя заработная плата в отрасли в процентном отношении к средней по региону. | |
| Удельный вес убыточных организаций в общей численности организаций. |
После сбора данных обнаружилось, что по ряду показателей в силу коммерческой тайны или других причин представленный ряд неполон. Некоторые показатели трудны для интерпретации или возникают сомнения в достоверности отчётности. Кроме того, сам массив очень велик для восприятия и обработки, даже машинными методами. Поэтому возникло решение сократить размерность показателей методом факторного анализа.
Факторный анализ в программе IBM SPSS Statistics методом главных компонент показал наличие пяти факторов с собственным значением выше единицы, которые объясняют более 80% общей дисперсии (табл. 2).
Таблица 2
Матрицы компонент факторного анализа показателей конкурентоспособности обрабатывающей промышленности
регионов Севера России за 2017-2020 гг.
| Кри-терии | Показатели | Матрица компонент | Матрица повёрнутых компонент (варимакс) | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Эффектив-ность | Рентабельность активов | 0,600 | -0,588 | -0,143 | -0,234 | -0,098 | 0,129 | 0,745 | -0,003 | 0,468 | -0,014 |
| Отгрузка готовой продукции в расчёте на одного занятого | 0,601 | 0,152 | -0,439 | 0,388 | 0,115 | 0,286 | 0,269 | 0,745 | -0,001 | 0,179 | |
| Отношение себестоимости к выручке | -0,323 | 0,745 | 0,119 | -0,096 | 0,012 | 0,071 | -0,744 | 0,083 | -0,184 | -0,289 | |
| Динамика развития | Коэффициент обновления основных фондов | -0,183 | -0,513 | 0,518 | 0,336 | 0,273 | 0,071 | 0,184 | -0,569 | -0,275 | 0,560 |
| Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг | 0,446 | 0,571 | 0,483 | 0,130 | -0,005 | 0,786 | -0,210 | 0,084 | -0,246 | -0,214 | |
| Темп роста выручки | 0,459 | -0,422 | -0,022 | 0,232 | -0,528 | 0,078 | 0,800 | 0,065 | -0,181 | -0,198 | |
| Устойчи-вость | Коэффициент финансовой автономии | 0,412 | -0,135 | -0,331 | -0,693 | 0,299 | 0,098 | 0,091 | 0,128 | 0,911 | -0,052 |
| Коэффициент текущей ликвидности | 0,746 | 0,308 | 0,401 | -0,123 | 0,155 | 0,894 | 0,032 | 0,064 | 0,175 | -0,127 | |
| Степень износа основных фондов | 0,237 | 0,459 | -0,709 | 0,180 | 0,071 | -0,052 | -0,137 | 0,883 | 0,077 | -0,025 | |
| Социальная ответственность | Отношение дебиторской задолженности к кредиторской | 0,700 | -0,068 | 0,356 | -0,155 | 0,291 | 0,743 | 0,226 | -0,088 | 0,327 | 0,112 |
| Средняя заработная плата в отрасли | 0,802 | 0,081 | -0,002 | 0,352 | -0,076 | 0,609 | 0,449 | 0,440 | -0,113 | 0,001 | |
| Удельный вес убыточных организаций | -0,170 | -0,276 | -0,204 | 0,387 | 0,648 | -0,160 | -0,050 | 0,111 | 0,011 | 0,822 |
Исходя из матрицы повёрнутых компонент, число анализируемых показателей можно сократить до семи (выделены жирным шрифтом). Однако, было решено всё-таки в каждом критерии оставить только по одному наиболее наглядному показателю (выделены дополнительно курсивом), а в четвёртом блоке опираться именно на индикатор средней заработной платы в отрасли как более показательный с точки зрения отношения бизнеса не только к собственной финансовой эффективности, но и к сотрудникам.
Следующим этапом исследования стала классификация объектов по отобранным четырём параметрам. Существует множество методов классификации, из которых для нашей цели апробированы два: матричный метод и иерархический кластерный анализ. Классификацию можно проводить и другими методами, а также совершенствовать критерии и показатели отбора. Но современная экономическая наука, на наш взгляд, излишне сосредоточена на изящности методик исследования, недостаточно уделяя внимания самим путям решения проблем, сводя их по большей части к государственному регулированию. Однако, методы – это как раз техническая сторона исследования, которая может оттачиваться в практической деятельности, и ради которой не следует забывать о более фундаментальных, духовных и нравственных подходах к преображению действительности [5].
Матричный метод предполагает разбиение совокупности на группы по определённым чётким границам каждого индикатора. В каждом показателе нами взято одно пороговое значение, сообразуясь с установленным в экономической литературе нормативным уровнем, а также с реальным средним или медианным эмпирическим значением. Сформированные требования представлены в табл. 3.
Таблица 3
Критериальные значения показателей оценки конкурентоспособности обрабатывающей промышленности
| Критерии | Показатели | Пороговое значение показателя, % (число объектов) | |
| низкого уровня | высокого уровня | ||
| Эффективность | Рентабельность активов | ˂0 (165) | ≥0 (631) |
| Динамика развития | Темп роста выручки | ˂100 (273) | ≥100 (523) |
| Устойчивость | Коэффициент финансовой автономии | ˂50 (451) | ≥50 (345) |
| Социальная ответственность | Средняя заработная плата в отрасли в отношении к средней по региону | ˂100 (630) | ≥100 (166) |
Таким образом, матричная классификация позволяет выделить 24=16 групп, в каждой из которых тот или иной индикатор будет выше или ниже порогового значения.
Общая совокупность объектов анализа представляет собой 24 класса экономической деятельности в 12-ти северных регионах за четыре года. Из них были исключены объекты с нулевыми показателями деятельности, итоговый массив составил 796 объектов. Поскольку все показатели являются относительными и сопоставимыми, все годы были проанализированы в одном массиве.
Подробный анализ всех 16-ти групп – слишком обширная задача. В настоящей статье подробно рассмотрены две крайние группы, на примере которых мы намерены показать саму логику возможных действий (табл. 4). В качестве самой неконкурентоспособной категории взяты те регионы и виды деятельности, в которых все четыре контрольных показателя были ниже порогового значения (выделены бледным курсивом, цифра означает год). А в качестве высокоразвитой, конкурентоспособной – где все показатели одновременно были выше нормы (выделены жирным шрифтом).
Таблица 4
Уровень конкурентоспособности видов экономической деятельности обрабатывающей промышленности северных регионов России за 2017-2020 гг.
(бледный курсив – низкий уровень, полужирный прямой шрифт – высокий уровень)
| Виды деятельности | Республика Карелия | Республика Коми | Архангельская область | Ненецкий АО | Мурманская область | Ханты-Мансийский АО | Ямало-Ненецкий АО | Республика Саха (Якутия) | Камчатский край | Магаданская область | Сахалинская область | Чукотский АО |
| 10. Производство пищевых продуктов. | 2017 | 2018 | 2017 | |||||||||
| 11. Производство напитков. | 2017 | 2017 2020 | 2019 | 2019 | ||||||||
| 12. Производство табачных изделий. | ||||||||||||
| 13. Производство текстильных изделий. | ||||||||||||
| 14. Производство одежды. | ||||||||||||
| 15. Производство кожи и изделий из кожи. | 2018 | 2018 | ||||||||||
| 16. Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели. | 2020 | 2017 2018 | 2018 2019 | 2020 | ||||||||
| 17. Производство бумаги и бумажных изделий. | 2017 2018 2020 | 2017 2018 | ||||||||||
| 18. Деятельность полиграфическая и копирование носителей информации. | 2020 | |||||||||||
| 19. Производство кокса и нефтепродуктов. | 2018 2019 | 2017 2018 2019 | 2018 2019 | |||||||||
| 20. Производство химических веществ и химических продуктов. | 2017 2018 2019 | 2020 | 2018 | 2017 2018 2019 | 2017 2018 2019 2020 | |||||||
| 21. Производство лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях. | ||||||||||||
| 22. Производство резиновых и пластмассовых изделий. | 2018 | 2020 | ||||||||||
| 23. Производство прочей неметаллической минеральной продукции. | 2017 2020 | 2017 | 2018 2019 | 2018 2020 | 2018 | 2019 | ||||||
| 24. Производство металлургическое. | 2017 | 2017 2018 | 2020 | 2017 2019 | ||||||||
| 25. Производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования. | 2020 | 2020 | ||||||||||
| 26. Производство компьютеров, электронных и оптических изделий. | 2017 2020 | 2017 | ||||||||||
| 27. Производство электрического оборудования. | 2017 2018 | 2018 | 2018 | |||||||||
| 28. Производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки. | 2019 2020 | 2019 | 2017 | |||||||||
| 29. Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов. | 2017 | 2020 | ||||||||||
| 30. Производство прочих транспортных средств и оборудования. | 2019 | |||||||||||
| 31. Производство мебели. | 2019 | 2018 | ||||||||||
| 32. Производство прочих готовых изделий. | 2017 2019 | 2017 2018 2020 | 2018 | |||||||||
| 33. Ремонт и монтаж машин и оборудования. | 2019 2020 | 2017 2018 2019 2020 | 2018 | 2020 | 2019 |
Выводы и предложения по матричной группировке. Выделяя наиболее и наименее конкурентоспособные группы, мы видим решение в изменении самой системы экономических отношений. Суть наших рассуждений такова: предприятия и отрасли должны сами помогать друг другу, в первую очередь: сильные – слабым. Данная помощь заключается не в простом финансовом субсидировании, она может быть многообразна: обмен технологиями, кадрами и управленческими решениями, целевые закупки, совместные проекты, слияния и т.д.
От государственного механизма перераспределения этот подход отличается добровольностью и непосредственным сближением экономических субъектов между собой. Если налоги изымаются принудительно и потому вызывают оппортунистическое поведение – сокрытие доходов, потерю стимулов к эффективности, а дотации и льготы используются недостаточно эффективно в силу «обезличенности» их создателя, то прямое взаимодействие предприятий помогло бы снизить эти издержки.
Государству следовало бы, не вмешиваясь излишне в этот процесс кооперации, лишь поощрять его некоторыми способами (идейно и нормативно), пропагандируя идеи сотрудничества и взаимопомощи в бизнес-среде и системе образования вместо установок на соперничество и индивидуализм.
Обычное возражение против предлагаемой модели – что у лидеров в таком случае теряются ресурсы для ещё большего развития, а у отстающих развивается иждивенчество. Однако, опыт жизни показывает, что в определенных условиях искренняя помощь не ослабляет, а помогает создать эффект синергии. Поэтому данные рекомендации адресованы не только к явным флагманам, но и ко всем субъектам. Даже слабая отрасль, начиная в чём-то малом жертвовать ради ещё более нуждающихся, может получить стимул к развитию. Ведь низкие экономические результаты часто связаны не только с объективными хозяйственными условиями, но и с самоощущением учредителей и работников. Кроме того, получение конкретной помощи не из бюджета, а напрямую от другой организации повлечёт за собой известную этическую ответственность и тем самым снизит стимулы к иждивенчеству.
Ещё один очень важный аспект кооперации – моральное стимулирование работников. В современной системе менеджмента всё больше уделяется внимания нематериальным рычагам в управлении людьми. Одним из таких мощных нравственных двигателей могло бы стать осознание работниками, что они не только созидают личное благополучие и обогащают акционеров, но являются неразрывной частью народа в целом, помогают отстающим, предохраняют общество от социальных взрывов, содействуют гармоничному и экологичному развитию экономики.
Разумеется, всё это становится возможным только при пересмотре самой парадигмы конкуренции в пользу единства. И происходить это должно на всех уровнях – от личного до межгосударственного.
Конкретные примеры сотрудничества по выявленным группам, например, могли бы состоять в следующем.
Системно низкие результаты наблюдаются в деревообработке, особенно в Ханты-Мансийском АО и в Якутии. Этим производствам могли бы оказать консультационную помощь специалисты из Республики Коми и других регионов с хорошим уровнем развития данной отрасли. В отстающих субъектах можно было бы наладить производство специфических видов продукции, не конкурирующих напрямую с субъектами-лидерами, но дополняющих их ассортимент и позволяющих полнее удовлетворять потребности. Разумным было бы и финансовое объединение этих видов деятельности с добывающими или нефтеперерабатывающими производствами с целью диверсификации деятельности последних, учитывая неисчерпаемый характер лесных ресурсов при рациональном пользовании и в свете перехода многих зарубежных потребителей с углеводородного на биотопливо.
Есть некоторая периодически отрицательная картина в производстве напитков в Мурманской области, не присущая соседним регионам. Возможно, этому сравнительно небольшому по объёму ввиду деятельности следует интегрироваться с другими организациями, например, с химическим производством в той же области, совместно разрабатывая пути перехода к более экологичному и здоровому питанию, поскольку химическое производство на Севере сейчас ориентировано на производство минеральных удобрений и тем самым косвенно вредит здоровью человека.
Явные проблемы видны во многих регионах в производстве прочей неметаллической минеральной продукции – стекла, керамики, цемента, извести, изделий из бетона. Во-первых, здесь, как и в некоторых других отраслях, более всего уместно применить государственное регулирование в части ослабления нагрузки по «северным льготам», о чём нами подробно говорилось ранее [6]. Но, кроме того, технологически родственными для этой отрасли являются химические и нефтеперерабатывающие производства, показывающие весьма высокие результаты. Владельцам этих успешных предприятий-экспортёров следовало бы задуматься: если они сосредоточены только на конъюнктурной прибыли и не заботятся о социальной стабильности и о диверсификации своего бизнеса на местах, то не лишатся ли они его вовсе в случае гражданских волнений? Ведь речь идёт почти о 12 тысячах работников, получающих заработную плату вдвое ниже, чем в нефтепереработке.
То же самое касается сильно отстающего машиностроения и довольно рентабельного ремонта и монтажа машин и оборудования. Почему бы богатым заказчикам и подрядчикам из природоэксплуатирующих отраслей не приложить усилия для поддержки машиностроения северного профиля? Неплохие результаты в Архангельской и Магаданской областях, Камчатском крае и Карелии убеждают в возможности этого. Также очевиден и уже сложившийся положительный симбиоз добывающих и ремонтно-монтажных производств. Дискуссионным, но не лишённым смысла предложением является применение опыта создания госкорпораций из разрозненных и где-то затухающих, а где-то весьма сильных машиностроительных организаций. В. Лаженцевым и другими учёными предлагаются многие другие направления межрегиональной кооперации [7].
Явно и то, что в некоторых отстающих предприятиях и целых отраслях имеет место деловая нечестность: коррупция, оффшорные схемы, «серая зарплата», двойная отчётность и т.д. В малонаселенных районах такие явления трудно скрыть, и на работников они действуют разлагающе.
В идеальном случае, экономическая интеграция должна привести такие субъекты к осознанию своей ответственности не только за личное благополучие, но и за благоденствие общества в целом.
Кластерная группировка. Несколько иной подход открывается при классификации видов экономической деятельности методом иерархического кластерного анализа: выделяется пять основных групп, а также ряд одиночных специфических объектов (табл. 5). Хорошо просматривается системообразующая (вторая) группа, на которую приходится около 70% общей выручки и показатели которой соответствуют среднему. Понятно и наличие немногочисленной первой группы лидеров, опережающей вторую почти по всем параметрам, особенно по уровню заработной платы.
Таблица 5
Классификация отраслей обрабатывающей промышленности регионов Севера России методом иерархического кластерного анализа за 2017-2020 гг.
(метод «внутригрупповые связи», квадрат расстояния Евклида, стандартизация методом от «-1» до «1»)
| Группы | Число объектов (отраслей по регионам) | Численность занятых (тыс. чел.) | Выручка, (млрд руб.) | Медианные значения показателей в группах (%) | |||
| рентабельность активов | темп роста выручки | коэффициент финансовой автономии | средняя заработная плата к средней по региону | ||||
| Первая | 18 | 21 689 | 250 | 6,6 | 106,6 | 70 | 181 |
| Вторая | 148 | 581 939 | 3 509 | 6,6 | 105,9 | 38 | 116 |
| Третья | 210 | 448 503 | 908 | 5,3 | 105,0 | 38 | 75 |
| Четвёртая | 150 | 136 478 | 188 | 5,9 | 104,3 | 55 | 52 |
| Пятая | 240 | 74 262 | 113 | 9,1 | 109,9 | 43 | 27 |
| Вся совокупность | 796 | 1 267 479 | 4 972 | 6,4 | 106,2 | 45 | 61 |
Но парадоксально наличие трёх последующих групп, в которых медианные значения рентабельности активов, темпа роста выручки и финансовой устойчивости не уступают средним, а подчас и превосходят их, а вот уровень заработной платы гораздо ниже. Причём наименьшее его значение отмечается именно в пятой подгруппе с максимальным значением доходности и динамики развития, и она же является самой многочисленной. Сюда вошли небольшие, нефлагманские производства типа пищевого, одежно-текстильного, мебельного, полиграфического, электронного и т. д., то есть как раз основанные прежде всего на человеческом труде.
На наш взгляд, это несоответствие свидетельствует о глубоком расхождении интересов собственников, управленцев и работников. Вряд ли случайно то, что самая низкая оплата труда коррелирует именно с максимальными темпами роста – это отражает расстановку ценностных приоритетов менеджмента. Примечательно и то, что уровень финансовой устойчивости здесь также ниже и нормативного, и среднего значения, т.е. как бы приносится в жертву доходности и количественным задачам развития. Иначе говоря, уровень заработной платы определяется не столько реальными финансовыми возможностями предприятий, сколько ситуацией на рынке труда. То есть, пользуясь «властью покупателя», организации платят заниженное жалованье. В результате уровень доходов работников в одном и том же регионе или отрасли при сходных условиях труда может различаться в пять и более раз.
Это вполне соответствует рыночной идеологии соревнования и успеха, но в корне противоречит принципам социальной солидарности и справедливости, присущим традиционному менталитету народов России [8]. Накапливаясь, такие разногласия могут вести к социальным взрывам и революциям, что отнюдь не в интересах простых граждан. Решение же проблемы, как и в отношениях между отстающими и лидирующими видами деятельности, повторим, находится не только в регулятивной, но и в духовно-нравственной сфере, подвергшейся в последние десятилетия разрушительному воздействию экономического «социал-дарвинизма»3. Текущий момент, по мнению авторов, требует переосмысления не только методов, но и целей экономической деятельности, несводимой к всеобщей неограниченной конкуренции.
Не внешнее принуждение, а просвещение словом правды более способно привести к осознанию необходимости и пользы взаимной поддержки в экономике.
References
- 1. Semenchuk V.V. Biznes-khaking. Ischi uyazvimosti konkurentov – vzryvaj rynok // M.: Ehksmo. 2019. 173 s.
- 2. Katasonov V.Yu. Kapitalizm. Istoriya i ideologiya "denezhnoj tsivilizatsii" // M., 2015. 4-e izd. 1120 c.
- 3. Kun T. Struktura nauchnykh revolyutsij // M.: Progress. 1977. 300 s.
- 4. Ageev A.I. Nakachka ehnergij // Ehkonomicheskie strategii. 2021. № 5 (179). S. 5. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.179.2021.5
- 5. L'vov D.S. Kakaya ehkonomika nuzhna Rossii? // Ehkonomicheskie i sotsial'nye peremeny v regione. 2003. № 20. S. 3-15.
- 6. Styrov M.M. Konkurentosposobnost' i spravedlivost' v zhizni naroda i predpriyatij severnykh regionov Rossii // Korporativnoe upravlenie i innovatsionnoe razvitie ehkonomiki Severa: Vestnik Nauchno-issledovatel'skogo tsentra korporativnogo prava, upravleniya i venchurnogo investirovaniya Syktyvkarskogo gosudarstvennogo universiteta. 2020. № 2. S. 124-132. DOI: 10.34130/2070-4992-2020-2-124-132.
- 7. Lazhentsev V.N. Arktika i Sever v kontekste prostranstvennogo razvitiya Rossii // Ehkonomika regiona. 2021. T. 17. Vyp. 3. S. 737-754. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021–3-2
- 8. Glaz'ev S.Yu. Ryvok v buduschee. Rossiya v novykh tekhnologicheskom i mirokhozyajstvennom ukladakh // M.: Knizhnyj mir. 2018. 768 s.
2. URL: https://showdata.gks.ru