- Код статьи
- S020736760021098-6-1
- DOI
- 10.31857/S020736760021098-6
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Выпуск 7
- Страницы
- 84-95
- Аннотация
В статье проанализирована конкурентоспособность разных видов экономической деятельности в обрабатывающей промышленности северных регионов России. Оценка выполнена посредством матричной и кластерной группировки по четырём критериям: эффективности, динамики развития, устойчивости и социальной ответственности. Выявлены наиболее и наименее развитые группы. Обнаружено, что в некоторых подгруппах достаточно высокие финансовые результаты сочетаются с низким уровнем оплаты труда работников. В качестве пути решения выявленных проблем предлагается взаимная помощь отраслей и регионов друг другу, т.е. повышение уровня внутренней солидарности хозяйственной системы.
- Ключевые слова
- Север, Россия, обрабатывающая промышленность, сотрудничество, социальная ответственность, человек
- Дата публикации
- 30.08.2022
- Год выхода
- 2022
- Всего подписок
- 11
- Всего просмотров
- 314
Целью данного исследования является оценка эффективности и поиск путей оздоровления подотраслей обрабатывающей промышленности северных регионов России.
Выбор объекта определяется особыми условиями функционирования экономики в северных широтах, повышенными затратами в силу природно-географических факторов и дополнительно возложенных законодательством социальных обязательств, а также напряжённой конкурентной борьбой именно в обрабатывающих производствах, как в меньшей степени привязанных к добыче полезных ископаемых и не скованных тарифным регулированием.
Научная новизна исследования состоит в эмпирическом анализе данных за 2017-2020 гг., авторском подборе критериев и показателей оценки и методов классификации, а также выработке рекомендаций на основе взаимопомощи и кооперации.
Методика исследования и результаты анализа. Для анализа нами взяты четыре критерия: эффективность, динамика развития, устойчивость и социальная ответственность. По каждому из критериев экспертным путём выбраны три наиболее характерных показателя (табл. 1). Источниками данных послужили информационные базы Росстата: Единая межведомственная информационно-статистическая система1 и Витрина статистических данных2. Период анализа – с 2017 по 2020 гг., поскольку до 2017 г. действовала иная классификация видов экономической деятельности.
Таблица 1
Критерии и показатели оценки конкурентоспособности обрабатывающей промышленности
| Критерии | Показатели |
| Эффективность | Рентабельность активов. |
| Отгрузка готовой продукции в расчёте на одного занятого. | |
| Отношение себестоимости к выручке. | |
| Динамика развития | Коэффициент обновления основных фондов. |
| Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций. | |
| Темп роста выручки. | |
| Устойчивость | Коэффициент финансовой автономии. |
| Коэффициент текущей ликвидности. | |
| Степень износа основных фондов. | |
| Социальная ответственность | Отношение дебиторской задолженности к кредиторской. |
| Средняя заработная плата в отрасли в процентном отношении к средней по региону. | |
| Удельный вес убыточных организаций в общей численности организаций. |
После сбора данных обнаружилось, что по ряду показателей в силу коммерческой тайны или других причин представленный ряд неполон. Некоторые показатели трудны для интерпретации или возникают сомнения в достоверности отчётности. Кроме того, сам массив очень велик для восприятия и обработки, даже машинными методами. Поэтому возникло решение сократить размерность показателей методом факторного анализа.
Факторный анализ в программе IBM SPSS Statistics методом главных компонент показал наличие пяти факторов с собственным значением выше единицы, которые объясняют более 80% общей дисперсии (табл. 2).
Таблица 2
Матрицы компонент факторного анализа показателей конкурентоспособности обрабатывающей промышленности
регионов Севера России за 2017-2020 гг.
| Кри-терии | Показатели | Матрица компонент | Матрица повёрнутых компонент (варимакс) | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Эффектив-ность | Рентабельность активов | 0,600 | -0,588 | -0,143 | -0,234 | -0,098 | 0,129 | 0,745 | -0,003 | 0,468 | -0,014 |
| Отгрузка готовой продукции в расчёте на одного занятого | 0,601 | 0,152 | -0,439 | 0,388 | 0,115 | 0,286 | 0,269 | 0,745 | -0,001 | 0,179 | |
| Отношение себестоимости к выручке | -0,323 | 0,745 | 0,119 | -0,096 | 0,012 | 0,071 | -0,744 | 0,083 | -0,184 | -0,289 | |
| Динамика развития | Коэффициент обновления основных фондов | -0,183 | -0,513 | 0,518 | 0,336 | 0,273 | 0,071 | 0,184 | -0,569 | -0,275 | 0,560 |
| Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг | 0,446 | 0,571 | 0,483 | 0,130 | -0,005 | 0,786 | -0,210 | 0,084 | -0,246 | -0,214 | |
| Темп роста выручки | 0,459 | -0,422 | -0,022 | 0,232 | -0,528 | 0,078 | 0,800 | 0,065 | -0,181 | -0,198 | |
| Устойчи-вость | Коэффициент финансовой автономии | 0,412 | -0,135 | -0,331 | -0,693 | 0,299 | 0,098 | 0,091 | 0,128 | 0,911 | -0,052 |
| Коэффициент текущей ликвидности | 0,746 | 0,308 | 0,401 | -0,123 | 0,155 | 0,894 | 0,032 | 0,064 | 0,175 | -0,127 | |
| Степень износа основных фондов | 0,237 | 0,459 | -0,709 | 0,180 | 0,071 | -0,052 | -0,137 | 0,883 | 0,077 | -0,025 | |
| Социальная ответственность | Отношение дебиторской задолженности к кредиторской | 0,700 | -0,068 | 0,356 | -0,155 | 0,291 | 0,743 | 0,226 | -0,088 | 0,327 | 0,112 |
| Средняя заработная плата в отрасли | 0,802 | 0,081 | -0,002 | 0,352 | -0,076 | 0,609 | 0,449 | 0,440 | -0,113 | 0,001 | |
| Удельный вес убыточных организаций | -0,170 | -0,276 | -0,204 | 0,387 | 0,648 | -0,160 | -0,050 | 0,111 | 0,011 | 0,822 |
Исходя из матрицы повёрнутых компонент, число анализируемых показателей можно сократить до семи (выделены жирным шрифтом). Однако, было решено всё-таки в каждом критерии оставить только по одному наиболее наглядному показателю (выделены дополнительно курсивом), а в четвёртом блоке опираться именно на индикатор средней заработной платы в отрасли как более показательный с точки зрения отношения бизнеса не только к собственной финансовой эффективности, но и к сотрудникам.
Следующим этапом исследования стала классификация объектов по отобранным четырём параметрам. Существует множество методов классификации, из которых для нашей цели апробированы два: матричный метод и иерархический кластерный анализ. Классификацию можно проводить и другими методами, а также совершенствовать критерии и показатели отбора. Но современная экономическая наука, на наш взгляд, излишне сосредоточена на изящности методик исследования, недостаточно уделяя внимания самим путям решения проблем, сводя их по большей части к государственному регулированию. Однако, методы – это как раз техническая сторона исследования, которая может оттачиваться в практической деятельности, и ради которой не следует забывать о более фундаментальных, духовных и нравственных подходах к преображению действительности [5].
Матричный метод предполагает разбиение совокупности на группы по определённым чётким границам каждого индикатора. В каждом показателе нами взято одно пороговое значение, сообразуясь с установленным в экономической литературе нормативным уровнем, а также с реальным средним или медианным эмпирическим значением. Сформированные требования представлены в табл. 3.
Таблица 3
Критериальные значения показателей оценки конкурентоспособности обрабатывающей промышленности
| Критерии | Показатели | Пороговое значение показателя, % (число объектов) | |
| низкого уровня | высокого уровня | ||
| Эффективность | Рентабельность активов | ˂0 (165) | ≥0 (631) |
| Динамика развития | Темп роста выручки | ˂100 (273) | ≥100 (523) |
| Устойчивость | Коэффициент финансовой автономии | ˂50 (451) | ≥50 (345) |
| Социальная ответственность | Средняя заработная плата в отрасли в отношении к средней по региону | ˂100 (630) | ≥100 (166) |
Таким образом, матричная классификация позволяет выделить 24=16 групп, в каждой из которых тот или иной индикатор будет выше или ниже порогового значения.
Общая совокупность объектов анализа представляет собой 24 класса экономической деятельности в 12-ти северных регионах за четыре года. Из них были исключены объекты с нулевыми показателями деятельности, итоговый массив составил 796 объектов. Поскольку все показатели являются относительными и сопоставимыми, все годы были проанализированы в одном массиве.
Подробный анализ всех 16-ти групп – слишком обширная задача. В настоящей статье подробно рассмотрены две крайние группы, на примере которых мы намерены показать саму логику возможных действий (табл. 4). В качестве самой неконкурентоспособной категории взяты те регионы и виды деятельности, в которых все четыре контрольных показателя были ниже порогового значения (выделены бледным курсивом, цифра означает год). А в качестве высокоразвитой, конкурентоспособной – где все показатели одновременно были выше нормы (выделены жирным шрифтом).
Таблица 4
Уровень конкурентоспособности видов экономической деятельности обрабатывающей промышленности северных регионов России за 2017-2020 гг.
(бледный курсив – низкий уровень, полужирный прямой шрифт – высокий уровень)
| Виды деятельности | Республика Карелия | Республика Коми | Архангельская область | Ненецкий АО | Мурманская область | Ханты-Мансийский АО | Ямало-Ненецкий АО | Республика Саха (Якутия) | Камчатский край | Магаданская область | Сахалинская область | Чукотский АО |
| 10. Производство пищевых продуктов. | 2017 | 2018 | 2017 | |||||||||
| 11. Производство напитков. | 2017 | 2017 2020 | 2019 | 2019 | ||||||||
| 12. Производство табачных изделий. | ||||||||||||
| 13. Производство текстильных изделий. | ||||||||||||
| 14. Производство одежды. | ||||||||||||
| 15. Производство кожи и изделий из кожи. | 2018 | 2018 | ||||||||||
| 16. Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели. | 2020 | 2017 2018 | 2018 2019 | 2020 | ||||||||
| 17. Производство бумаги и бумажных изделий. | 2017 2018 2020 | 2017 2018 | ||||||||||
| 18. Деятельность полиграфическая и копирование носителей информации. | 2020 | |||||||||||
| 19. Производство кокса и нефтепродуктов. | 2018 2019 | 2017 2018 2019 | 2018 2019 | |||||||||
| 20. Производство химических веществ и химических продуктов. | 2017 2018 2019 | 2020 | 2018 | 2017 2018 2019 | 2017 2018 2019 2020 | |||||||
| 21. Производство лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях. | ||||||||||||
| 22. Производство резиновых и пластмассовых изделий. | 2018 | 2020 | ||||||||||
| 23. Производство прочей неметаллической минеральной продукции. | 2017 2020 | 2017 | 2018 2019 | 2018 2020 | 2018 | 2019 | ||||||
| 24. Производство металлургическое. | 2017 | 2017 2018 | 2020 | 2017 2019 | ||||||||
| 25. Производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования. | 2020 | 2020 | ||||||||||
| 26. Производство компьютеров, электронных и оптических изделий. | 2017 2020 | 2017 | ||||||||||
| 27. Производство электрического оборудования. | 2017 2018 | 2018 | 2018 | |||||||||
| 28. Производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки. | 2019 2020 | 2019 | 2017 | |||||||||
| 29. Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов. | 2017 | 2020 | ||||||||||
| 30. Производство прочих транспортных средств и оборудования. | 2019 | |||||||||||
| 31. Производство мебели. | 2019 | 2018 | ||||||||||
| 32. Производство прочих готовых изделий. | 2017 2019 | 2017 2018 2020 | 2018 | |||||||||
| 33. Ремонт и монтаж машин и оборудования. | 2019 2020 | 2017 2018 2019 2020 | 2018 | 2020 | 2019 |
Выводы и предложения по матричной группировке. Выделяя наиболее и наименее конкурентоспособные группы, мы видим решение в изменении самой системы экономических отношений. Суть наших рассуждений такова: предприятия и отрасли должны сами помогать друг другу, в первую очередь: сильные – слабым. Данная помощь заключается не в простом финансовом субсидировании, она может быть многообразна: обмен технологиями, кадрами и управленческими решениями, целевые закупки, совместные проекты, слияния и т.д.
От государственного механизма перераспределения этот подход отличается добровольностью и непосредственным сближением экономических субъектов между собой. Если налоги изымаются принудительно и потому вызывают оппортунистическое поведение – сокрытие доходов, потерю стимулов к эффективности, а дотации и льготы используются недостаточно эффективно в силу «обезличенности» их создателя, то прямое взаимодействие предприятий помогло бы снизить эти издержки.
Государству следовало бы, не вмешиваясь излишне в этот процесс кооперации, лишь поощрять его некоторыми способами (идейно и нормативно), пропагандируя идеи сотрудничества и взаимопомощи в бизнес-среде и системе образования вместо установок на соперничество и индивидуализм.
Обычное возражение против предлагаемой модели – что у лидеров в таком случае теряются ресурсы для ещё большего развития, а у отстающих развивается иждивенчество. Однако, опыт жизни показывает, что в определенных условиях искренняя помощь не ослабляет, а помогает создать эффект синергии. Поэтому данные рекомендации адресованы не только к явным флагманам, но и ко всем субъектам. Даже слабая отрасль, начиная в чём-то малом жертвовать ради ещё более нуждающихся, может получить стимул к развитию. Ведь низкие экономические результаты часто связаны не только с объективными хозяйственными условиями, но и с самоощущением учредителей и работников. Кроме того, получение конкретной помощи не из бюджета, а напрямую от другой организации повлечёт за собой известную этическую ответственность и тем самым снизит стимулы к иждивенчеству.
Ещё один очень важный аспект кооперации – моральное стимулирование работников. В современной системе менеджмента всё больше уделяется внимания нематериальным рычагам в управлении людьми. Одним из таких мощных нравственных двигателей могло бы стать осознание работниками, что они не только созидают личное благополучие и обогащают акционеров, но являются неразрывной частью народа в целом, помогают отстающим, предохраняют общество от социальных взрывов, содействуют гармоничному и экологичному развитию экономики.
Разумеется, всё это становится возможным только при пересмотре самой парадигмы конкуренции в пользу единства. И происходить это должно на всех уровнях – от личного до межгосударственного.
Конкретные примеры сотрудничества по выявленным группам, например, могли бы состоять в следующем.
Системно низкие результаты наблюдаются в деревообработке, особенно в Ханты-Мансийском АО и в Якутии. Этим производствам могли бы оказать консультационную помощь специалисты из Республики Коми и других регионов с хорошим уровнем развития данной отрасли. В отстающих субъектах можно было бы наладить производство специфических видов продукции, не конкурирующих напрямую с субъектами-лидерами, но дополняющих их ассортимент и позволяющих полнее удовлетворять потребности. Разумным было бы и финансовое объединение этих видов деятельности с добывающими или нефтеперерабатывающими производствами с целью диверсификации деятельности последних, учитывая неисчерпаемый характер лесных ресурсов при рациональном пользовании и в свете перехода многих зарубежных потребителей с углеводородного на биотопливо.
Есть некоторая периодически отрицательная картина в производстве напитков в Мурманской области, не присущая соседним регионам. Возможно, этому сравнительно небольшому по объёму ввиду деятельности следует интегрироваться с другими организациями, например, с химическим производством в той же области, совместно разрабатывая пути перехода к более экологичному и здоровому питанию, поскольку химическое производство на Севере сейчас ориентировано на производство минеральных удобрений и тем самым косвенно вредит здоровью человека.
Явные проблемы видны во многих регионах в производстве прочей неметаллической минеральной продукции – стекла, керамики, цемента, извести, изделий из бетона. Во-первых, здесь, как и в некоторых других отраслях, более всего уместно применить государственное регулирование в части ослабления нагрузки по «северным льготам», о чём нами подробно говорилось ранее [6]. Но, кроме того, технологически родственными для этой отрасли являются химические и нефтеперерабатывающие производства, показывающие весьма высокие результаты. Владельцам этих успешных предприятий-экспортёров следовало бы задуматься: если они сосредоточены только на конъюнктурной прибыли и не заботятся о социальной стабильности и о диверсификации своего бизнеса на местах, то не лишатся ли они его вовсе в случае гражданских волнений? Ведь речь идёт почти о 12 тысячах работников, получающих заработную плату вдвое ниже, чем в нефтепереработке.
То же самое касается сильно отстающего машиностроения и довольно рентабельного ремонта и монтажа машин и оборудования. Почему бы богатым заказчикам и подрядчикам из природоэксплуатирующих отраслей не приложить усилия для поддержки машиностроения северного профиля? Неплохие результаты в Архангельской и Магаданской областях, Камчатском крае и Карелии убеждают в возможности этого. Также очевиден и уже сложившийся положительный симбиоз добывающих и ремонтно-монтажных производств. Дискуссионным, но не лишённым смысла предложением является применение опыта создания госкорпораций из разрозненных и где-то затухающих, а где-то весьма сильных машиностроительных организаций. В. Лаженцевым и другими учёными предлагаются многие другие направления межрегиональной кооперации [7].
Явно и то, что в некоторых отстающих предприятиях и целых отраслях имеет место деловая нечестность: коррупция, оффшорные схемы, «серая зарплата», двойная отчётность и т.д. В малонаселенных районах такие явления трудно скрыть, и на работников они действуют разлагающе.
В идеальном случае, экономическая интеграция должна привести такие субъекты к осознанию своей ответственности не только за личное благополучие, но и за благоденствие общества в целом.
Кластерная группировка. Несколько иной подход открывается при классификации видов экономической деятельности методом иерархического кластерного анализа: выделяется пять основных групп, а также ряд одиночных специфических объектов (табл. 5). Хорошо просматривается системообразующая (вторая) группа, на которую приходится около 70% общей выручки и показатели которой соответствуют среднему. Понятно и наличие немногочисленной первой группы лидеров, опережающей вторую почти по всем параметрам, особенно по уровню заработной платы.
Таблица 5
Классификация отраслей обрабатывающей промышленности регионов Севера России методом иерархического кластерного анализа за 2017-2020 гг.
(метод «внутригрупповые связи», квадрат расстояния Евклида, стандартизация методом от «-1» до «1»)
| Группы | Число объектов (отраслей по регионам) | Численность занятых (тыс. чел.) | Выручка, (млрд руб.) | Медианные значения показателей в группах (%) | |||
| рентабельность активов | темп роста выручки | коэффициент финансовой автономии | средняя заработная плата к средней по региону | ||||
| Первая | 18 | 21 689 | 250 | 6,6 | 106,6 | 70 | 181 |
| Вторая | 148 | 581 939 | 3 509 | 6,6 | 105,9 | 38 | 116 |
| Третья | 210 | 448 503 | 908 | 5,3 | 105,0 | 38 | 75 |
| Четвёртая | 150 | 136 478 | 188 | 5,9 | 104,3 | 55 | 52 |
| Пятая | 240 | 74 262 | 113 | 9,1 | 109,9 | 43 | 27 |
| Вся совокупность | 796 | 1 267 479 | 4 972 | 6,4 | 106,2 | 45 | 61 |
Но парадоксально наличие трёх последующих групп, в которых медианные значения рентабельности активов, темпа роста выручки и финансовой устойчивости не уступают средним, а подчас и превосходят их, а вот уровень заработной платы гораздо ниже. Причём наименьшее его значение отмечается именно в пятой подгруппе с максимальным значением доходности и динамики развития, и она же является самой многочисленной. Сюда вошли небольшие, нефлагманские производства типа пищевого, одежно-текстильного, мебельного, полиграфического, электронного и т. д., то есть как раз основанные прежде всего на человеческом труде.
На наш взгляд, это несоответствие свидетельствует о глубоком расхождении интересов собственников, управленцев и работников. Вряд ли случайно то, что самая низкая оплата труда коррелирует именно с максимальными темпами роста – это отражает расстановку ценностных приоритетов менеджмента. Примечательно и то, что уровень финансовой устойчивости здесь также ниже и нормативного, и среднего значения, т.е. как бы приносится в жертву доходности и количественным задачам развития. Иначе говоря, уровень заработной платы определяется не столько реальными финансовыми возможностями предприятий, сколько ситуацией на рынке труда. То есть, пользуясь «властью покупателя», организации платят заниженное жалованье. В результате уровень доходов работников в одном и том же регионе или отрасли при сходных условиях труда может различаться в пять и более раз.
Это вполне соответствует рыночной идеологии соревнования и успеха, но в корне противоречит принципам социальной солидарности и справедливости, присущим традиционному менталитету народов России [8]. Накапливаясь, такие разногласия могут вести к социальным взрывам и революциям, что отнюдь не в интересах простых граждан. Решение же проблемы, как и в отношениях между отстающими и лидирующими видами деятельности, повторим, находится не только в регулятивной, но и в духовно-нравственной сфере, подвергшейся в последние десятилетия разрушительному воздействию экономического «социал-дарвинизма»3. Текущий момент, по мнению авторов, требует переосмысления не только методов, но и целей экономической деятельности, несводимой к всеобщей неограниченной конкуренции.
Не внешнее принуждение, а просвещение словом правды более способно привести к осознанию необходимости и пользы взаимной поддержки в экономике.
Библиография
- 1. Семенчук В.В. Бизнес-хакинг. Ищи уязвимости конкурентов – взрывай рынок // М.: Эксмо. 2019. 173 с.
- 2. Катасонов В.Ю. Капитализм. История и идеология "денежной цивилизации" // М., 2015. 4-е изд. 1120 c.
- 3. Кун Т. Структура научных революций // М.: Прогресс. 1977. 300 с.
- 4. Агеев А.И. Накачка энергий // Экономические стратегии. 2021. № 5 (179). С. 5. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.179.2021.5
- 5. Львов Д.С. Какая экономика нужна России? // Экономические и социальные перемены в регионе. 2003. № 20. С. 3-15.
- 6. Стыров М.М. Конкурентоспособность и справедливость в жизни народа и предприятий северных регионов России // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2020. № 2. С. 124-132. DOI: 10.34130/2070-4992-2020-2-124-132.
- 7. Лаженцев В.Н. Арктика и Север в контексте пространственного развития России // Экономика региона. 2021. Т. 17. Вып. 3. С. 737-754. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021–3-2
- 8. Глазьев С.Ю. Рывок в будущее. Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах // М.: Книжный мир. 2018. 768 с.
2. URL: https://showdata.gks.ru