- Код статьи
- S020736760026571-7-1
- DOI
- 10.31857/S020736760026571-7
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Выпуск №7
- Страницы
- 22-36
- Аннотация
В статье представлен анализ динамики численности лиц, не входящих в состав рабочей силы, рассчитана экономическая нагрузка на население и экономическая нагрузка на занятых в некоторых странах СНГ и в регионах РФ. В странах СНГ наибольшее значение экономической нагрузки ранее наблюдалось в Армении, хотя в последующие годы отмечено его существенное снижение, определяемое, в основном, сокращением уровня безработицы. Отмечается тенденция снижения экономической нагрузки в Узбекистане и относительно стабильная ситуация в Казахстане. В Российской Федерации экономическая нагрузка на население снижалась, но сохраняется значительная региональная дифференциация. Минимальные значения экономической нагрузки отмечены в Чукотском и Ямало-Ненецком округах и в Магаданской области, а максимальные – в Республике Адыгея и в Курганской области.
- Ключевые слова
- экономическая неактивность, уровень участия в рабочей силе, занятое население, экономическая нагрузка, страны СНГ, регионы России
- Дата публикации
- 28.09.2023
- Год выхода
- 2023
- Всего подписок
- 12
- Всего просмотров
- 318
Реализация программ инновационного развития экономики требует решения комплекса проблем на рынке труда, и в частности обеспеченности необходимыми кадрами, рационального использования и развития трудового потенциала населения. В связи с этим в литературе уделяется большое внимание анализу экономической активности населения (участия в рабочей силе) и проблемам занятости. Однако необходимо отметить, что этот показатель имеет определенные ограничения и не может увеличиваться постоянно, что связано как с демографическим фактором, так и с рядом других социально-экономических параметров.
Во многих странах мира уровень участия в рабочей силе сокращается и, соответственно, увеличивается уровень экономической неактивности населения. Так, в Китае в 2012 г. уровень участия в рабочей силе составлял 70,8%, а в 2021 г. – 68,1%, во Франции – 56,1 и 55,9%, в США – 62,7 и 61,7% (в 2022 г. – 62,2%), в Швеции – 72,0 и 66,7%, в Италии – 49,1 и 48,4% соответственно [14].
В докладе Международной организации труда (МОТ) отмечалось, что в основе этой тенденции лежат многие факторы, в том числе тот факт, что сегодня продолжительность обучения молодежи дольше, и ее вхождение в состав рабочей силы откладывается; играют свою роль и трудности, с которыми молодежь сталкивается при доступе к рынку труда. Кроме того, с 1991 года наблюдается ускоренный рост численности самых старших возрастных групп населения. При этом у лиц в возрасте 65 лет и старше уровень неактивности значительно выше, чем у любой другой возрастной группы, существенных изменений нет, и ожидается, что эта тенденция сохранится. Однако, уровень неактивности лиц в возрасте от 55 до 64 лет имеет тенденцию к снижению, что, по всей видимости, связано с повышением пенсионного возраста [15]. Отметим также, что рост уровня экономической активности лиц старших возрастных групп лишь в определенной степени позволяет говорить о некотором замещении труда молодежи.
Экономической пассивности части трудоспособного населения способствуют и факторы материальной обеспеченности, приоритетности воспитания детей и ведения домашнего хозяйства. Необходимо также учитывать особенности поведения на рынке труда, связанные с уровнем образования человека, его национальными, возрастными, профессионально-квалификационными характеристиками.
Тем не менее, как отмечается в докладе МОТ, лица, не входящие в состав рабочей силы, могут иметь определенную привязанность к рынку труда и было бы неверно предполагать, что все они неактивны. Они могут быть вовлечены в различную производственную деятельность, не связанную с рабочей силой – например, участвуя в волонтерской работе, неоплачиваемой стажировке или в производстве материальных благ для собственного использования. Также неверно предполагать, что никто из незанятых не заинтересован в присоединении к рабочей силе [15]. Наиболее вероятно возвращение на рынок труда и в сферу занятости тех, кто пока не готов приступить к работе, но ищет ее, а также тех, кто отчаялся найти подходящее рабочее место. Но численность данной категории невелика. Сложность же привлечения пенсионеров оценивается как умеренная, что связано как с состоянием здоровья лиц старших возрастных групп, так и с востребованностью их профессиональных навыков. Кроме того, высокий уровень занятости лиц старших возрастных групп не всегда имеет положительный эффект, поскольку они могут привести к обострению проблемы безработицы других возрастных когорт, увеличить напряженность на рынке труда.
Следует отметить, что в некоторых странах мира в 2022 г., когда рынок труда восстанавливался после пандемии, наблюдался рост уровня участия в рабочей силе. Например, в Австралии с 2015 г. по 2022 г. прирост был довольно существенным и составил 1,6 процентных пункта (65,0 и 66,6% соответственно), в Германии – на 0,4 процентных пункта (60,2 и 60,6% соответственно) [14].
Однако, по прогнозу МОТ, к 2030 г. уровень экономической активности населения снизится, причем как в странах с высоким уровнем доходов, так и с низким [15].
Таким образом, именно экономически неактивное население является внутренним резервом увеличения численности рабочей силы и может дополнить ее естественную, т.е. демографическую составляющую. Поэтому необходимо учитывать возможности экономически неактивного населения, а также определять условия его перехода в экономически активное и пополнения трудовых ресурсов страны за счет внутренних источников [3; 4; 5]. Подробный анализ уровня и динамики экономической неактивности в России в 2000-е годы, основные социально-демографические характеристики экономически неактивного населения и причины его неучастия в рабочей силе были представлены в [2]. Авторы также указывают, что эта социальная группа не изолирована от рынка труда и может рассматриваться как резерв потенциальных работников, хотя их трудовой потенциал невысок. Экономическая неактивность зависит от множества факторов, главными из которых являются демографические характеристики: старение населения, демографические изменения в сочетании с социальными изменениями (большая длительность обучения молодежи и пр.), гендерная зависимость, доходы населения [7]. В публикациях также отмечается, что «…возросший курс доллара, а затем и закрытие границ в связи с пандемией COVID-19, существенно сократили поток трудовых мигрантов в страну: в 2020 г. их число только из стран ЕАЭС упало более чем в два раза, составив 405 тыс. человек. Представляется, что в ближайшие годы этот внешний источник рабочей силы перестанет иметь особенное значение для нашей экономики, не только из-за низкой вероятности возвращения к пиковым значениям числа трудовых мигрантов, но и из-за изменения российской оценки их вклада в экономическое развитие страны и национального рынка труда» [1].
Увеличение численности лиц, не входящих в состав рабочей силы, можно оценивать, с одной стороны, как отражение роста уровня жизни населения (например, респонденты заявляют, что «нет необходимости работать»), но, с другой стороны, помимо прочего – это ограничение притока в категорию занятых, а также дополнительная нагрузка на институты социальной поддержки населения.
Очевидно, что для оценки сложившейся ситуации и перспектив развития рынка труда анализ абсолютных значений этого показателя необходимо дополнить относительными величинами. И, поскольку статус человека на рынке труда может меняться и нередко меняется в течение жизни, можно рассчитать коэффициенты, показывающие соотношение различных категорий населения (занятые, безработные или экономически неактивное население), что позволит более обоснованно оценивать состояние рынка труда.
В связи с этим, целью исследования является анализ нагрузки на экономически активное население в регионах России и в некоторых странах СНГ.
Анализ произведен по данным обследований рабочей силы, Федеральной службы государственной статистики РФ и национальных статистических служб, а также по данным МОТ.
Динамика численности рабочей силы и лиц, не входящих в её состав. Для измерения уровня экономической активности населения Международной организацией труда установлен минимальный возраст участия в рабочей силе, который в большинстве стран составляет 14-15 лет (максимальный возраст не установлен). В России обследования рабочей силы учитывали лиц в возрасте от 15 до 72 лет (в некоторых странах СНГ – 74 года), но с 2017 г. верхний возрастной предел отменен: учитываются лица в возрасте 70 лет и старше [9].
На рис. 1 представлена динамика численности занятых, безработных и лиц, не входящих в состав рабочей силы, за 2000-2022 г.
Рис. 1. Численность лиц, не входящих в состав рабочей силы, занятых и безработных в России, 2000-2022 г., тыс. человек Источник: [9].
За рассматриваемый период численность лиц, не входящих в состав рабочей силы, уменьшалась. Так, по сравнению с предыдущим годом наибольшие темпы сокращения составляли 2,3-2,5% и были отмечены в 2002 г. (на 2,3%, или на 901 тыс. человек), в 2005 г. (на 2,5%, или на 984 тыс. человек), в 2007 г. (на 2,6%, или на 968 тыс. человек) и в 2011 г. (на 2,5%, или 918 тыс. человек). Отметим, что связано это было с увеличением численности занятых и соответственно – снижением численности безработных, т.е. в определенной степени прирост численности рабочей силы обеспечивался и переходом экономически неактивного населения в категорию занятых.
Наибольшее же увеличение численности неактивного населения наблюдалось в 2001 г. (на 3%, или на 1190 тыс. человек), когда существенно уменьшилась численность безработных (на 771 тыс. человек) и незначительно – численность занятых (на 149 тыс. человек). Такая же тенденция была характерна и для 2019 г.: прирост численности неактивного населения на 599 тыс. человек сопровождался снижением и численности занятых, и численности безработных. В следующем, 2020 г., также наблюдался прирост численности лиц, не входящих в состав рабочей силы, но это происходило уже в условиях пандемии, когда занятость сократилась более чем на 1 млн. человек, и работники не только переходили в категорию безработных, но и прекращали поиски работы. Это позволяет сделать вывод о некоторой противоречивости движения потоков различных категорий населения на российском рынке труда, хотя, как правило, увеличение численности занятых определяется масштабами снижения численности безработных и наоборот – численность безработных увеличивается, в первую очередь, за счет занятых. Потоки же неактивного населения не оказывают значимого влияния на занятость, хотя сокращение безработицы в определенной степени связано с переходом в категорию неактивного населения.
Сравнительный анализ динамики численности лиц, не входящих в состав рабочей силы, в странах СНГ позволяет говорить о незначительных изменениях (табл. 1).
Таблица 1 Динамика численности лиц, не входящих в состав рабочей силы, млн человек
| Страна/год | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | Темпы роста, в среднем за 2015-2021 гг., в % |
| РФ | 34,18 | 33,57 | 45,27 | 45,03 | 45,74 | 46,06 | 45,54 | 104,9 |
| Армения | 0,794 | 0,790 | 0,792 | 0,682 | 0,641 | 0,783 | 0,784 | 100,1 |
| Беларусь | 2,061 | 2,127 | 2,095 | 2,108 | 2,126 | 2,151 | 2,159 | 100,6 |
| Казахстан | 3,640 | 3,801 | 3,917 | 3,877 | 3,928 | 4,077 | 4,093 | 101,9 |
| Кыргызстан | 1,419 | 1,455 | 1,546 | 1,522 | 1,533 | 1,523 | 1,557 | 101,4 |
| Узбекистан | 5,381 | 5,319 | 5,176 | 5,065 | 4,959 | 4,956 | 5,236 | 99,5 |
За рассматриваемый период в наиболее значительной степени численность лиц, не входящих в состав рабочей силы, увеличилась в России. Это отчасти связано с изменением максимального возраста обследуемого населения. Соответственно, темпы роста этого показателя с 2017 г. по 2021 г. в нашей стране составили 100,6%. Средние же темпы роста численности неактивного населения свидетельствуют о некоторой стабилизации ситуации во всех рассмотренных странах.
Экономическая нагрузка населения. Для дальнейшего анализа рассчитаны следующие показатели:
- коэффициент нагрузки на экономически активное население (Кнагрузки ЭАН) – соотношение численности экономически неактивного и экономически активного населения на 1000 человек:
Кэкон. Нагрузки = (N/A)*1000, (1)
где
N – численность экономически неактивного населения,
A– численность экономически активного населения (рабочей силы);
- коэффициент экономической нагрузки занятых в двух вариантах: во-первых, как соотношение численности экономически неактивного населения и численности занятых (Кэкон. нагрузки занятых); во-вторых, как отношение численности экономически неактивного населения и безработных к численности занятых, на 1000 человек (Кэкон. нагрузки занятых с учетом безр.)1.
Кэкон. нагрузки занятых = (N/E)*1000 (2)
где
N – численность экономически неактивного населения,
E– численность занятых;
Кэкон. нагрузки занятых с учетом безр. =((N+U/E))*1000 (3)
где
N – численность экономически неактивного населения,
U – численность безработных,
E – численность занятых.
Количественная оценка коэффициента нагрузки на экономически активное население не столь однозначна, как оценка демографической нагрузки (преобладание численности пожилых граждан над численностью младших возрастных групп с демографической точки зрения отражает ухудшение ситуации).
В данном случае необходимо учитывать, что результаты могут свидетельствовать и о положительной динамике, и об отрицательных последствиях для экономики и, в частности, для рынка труда. Например, динамику можно считать положительной, если рост нагрузки связан с увеличением доходов населения и численности лиц, которые заявляют, что у них нет необходимости работать, но при этом уровень безработицы не превышает естественный и не ограничивает экономический рост. Однако большое значение коэффициента может быть связано и с напряженностью на рынке труда, и со значительной продолжительностью безработицы, когда безработные прекращают поиски работы и переходят в категорию экономически неактивного населения. Этот поток несколько смягчает ситуацию на рынке труда, но увеличивает долю лиц с низкими доходами и соответственно – социальную напряженность. Определенная часть «бывших» безработных, отчаявшихся искать работу, возможно, получает проценты по вкладам или ценным бумагам, а также пенсию, стипендию и другие социальные выплаты. Тем не менее, это не означает, что человек удовлетворен уровнем своих доходов и возможностями реализации своего трудового потенциала. Поэтому смягчение ситуации на рынке труда может наблюдаться лишь в краткосрочной перспективе.
На рис. 2, 3, 4 и 5 представлены значения коэффициента нагрузки на экономически активное население в России и в нескольких странах СНГ.
Рис. 2. Коэффициент нагрузки на экономически активное население в России, 2000-2022 г., на 1000 человек Источник: рассчитано автором по: [9].
За рассматриваемый период в Российской Федерации нагрузка на экономически активное население снижалась, но следует отметить увеличение нагрузки в 2019 г. в условиях роста занятости и сокращения безработицы в нашей стране.
Изменение учета лиц старших возрастных групп в 2017 г. (обследование лиц старше 70 лет) привело к заметному росту значения этого коэффициента: нагрузка на экономически активное население, рассчитанная по численности лиц в возрасте от 15 до 72 лет, равна 447,5 (меньше на 146 ед.), коэффициент нагрузки занятых – соответственно равен 472,1 и 527,1 (меньше на 154 ед.).
Таким образом, с 2018 г. значение коэффициента нагрузки на экономически активное население в России значительно превышает показатели стран СНГ, хотя в предыдущие периоды, до 2018 г., наибольшее значение наблюдалось в Армении, где в последующие годы снижалась экономическая нагрузка, определяемая, в основном, сокращением уровня безработицы (рис. 3).
Рис. 3. Коэффициент нагрузки на экономически активное население в России и в странах СНГ, 2015-2021 г., на 1000 человек Источник: рассчитано автором по: [10, 11; 12; 13, 14].
Следует также отметить тенденцию к снижению нагрузки на экономически активное население в Узбекистане и относительно стабильную ситуацию в Казахстане.
По сравнению с нагрузкой на экономически активное население нагрузка занятого населения больше (рис. 5), а в Армении в 2015–2017 г. значение этого коэффициента, рассчитанного с учетом численности безработных, составляло почти 1000 человек (рис. 5).
В Белоруссии же и в Казахстане эти отклонения менее значительны.
Рис. 4. Коэффициент нагрузки занятого населения в России и в странах СНГ, 2015-2021 г., на 1000 человек Источник: рассчитано автором по: [10, 11; 12; 13, 14].
Рис. 5. Коэффициент нагрузки занятого населения с учетом безработных в России и в странах СНГ, 2015-2022 г., на 1000 человек Источник: рассчитано автором по: [10, 11; 12; 13, 14].
Следует также отметить, что нагрузка в значительной степени зависит от безработицы, хотя для рассматриваемого периода характерно было сокращение уровня безработицы. В частности, в 2019 г. безработица увеличила нагрузку занятых в Армении на 139 пунктов, в Узбекистане – на 98,6, а в России – на 48,2 пункта. Поэтому переход безработных в категорию неактивного населения несколько смягчал напряженность на рынке труда.
Нагрузка на экономически активное население в регионах России. Анализ нагрузки на экономически активное население в регионах России свидетельствует о довольно значительной дифференциации. Если в 2018 г. коэффициент вариации составлял 562, то в 2022 г. – 548.
Наименьшее значение коэффициента нагрузки на экономически активное население отмечено в Чукотском автономном округе, а наибольшее – в Республике Адыгея (табл. 2; ранжирование произведено по значениям коэффициента нагрузки на экономически активное население). В 2022 г. большинство регионов сохранили свои позиции как в группе с минимальными, так и в группе с максимальными значениями коэффициента экономической нагрузки. Кроме того, следует отметить увеличение нагрузки на экономически активное население, особенно в группе регионов с наименьшими значениями этого коэффициента.
Таблица 2 Нагрузка на экономически активное население в регионах России, на 1000 человек
| РФ и регионы | 2018 | РФ и регионы | 2022 | ||||
| К нагрузки ЭАН | К нагрузки занятых | К нагрузки занятых с учетом безр. | К нагрузки ЭАН | К нагрузки занятых | К нагрузки занятых с учетом безр. | ||
| Минимальное значение | |||||||
| РФ | 591,5 | 621,3 | 671,8 | РФ | 605,4 | 630,2 | 671,2 |
| Чукотский АО | 285,9 | 294,9 | 326,5 | Чукотский АО | 311,2 | 317,4 | 337,1 |
| Ямало-Нен. АО | 313,8 | 320,5 | 341,7 | Ямало-Нен. АО | 345,2 | 351,0 | 368,0 |
| Магаданская обл. | 362,3 | 381,5 | 434,6 | Магаданская обл. | 372,0 | 387,8 | 430,3 |
| Респ. Ингушетия | 372,0 | 504,5 | 860,7 | Респ. Ингушетия | 372,8 | 521,5 | 920,6 |
| Хант-Манс. АО | 401,6 | 411,9 | 437,3 | Ненецкий АО | 403,7 | 436,2 | 516,6 |
| Сахалинская обл | 439,3 | 464,0 | 520,3 | Сахалинская обл | 438,9 | 458,3 | 502,3 |
| Камчатский край | 443,7 | 466,5 | 517,9 | Камчатский край | 442,8 | 456,2 | 486,4 |
| г. Москва | 465,3 | 471,1 | 483,7 | Ханты-Манс. АО | 450,7 | 460,0 | 480,7 |
| Тюменская обл. | 470,1 | 485,3 | 517,8 | г. Санкт-Петербург | 468,4 | 477,1 | 495,8 |
| Р. Саха (Якутия) | 471,4 | 506,5 | 580,9 | г. Москва | 485,7 | 496,6 | 519,1 |
| Максимальное значение | |||||||
| Ульяновская обл | 693,7 | 720,6 | 759,5 | Республика Тыва | 725,2 | 801,5 | 906,8 |
| Псковская обл. | 699,5 | 741,7 | 802,0 | Кемеровская обл. | 727,3 | 758,6 | 801,7 |
| Орловская обл | 727,5 | 765,2 | 816,9 | Респ. Сев. Осетия-Алания | 728,6 | 826,6 | 961,1 |
| К.-Черкесс Респ. | 742,2 | 843,6 | 980,2 | К.-Черкесс. Респ. | 734,3 | 814,4 | 923,6 |
| Саратовская обл. | 746,5 | 786,2 | 839,3 | Пензенская обл | 739,3 | 767,8 | 806,4 |
| Респ.Крым | 761,1 | 809,3 | 872,6 | Рязанская обл. | 768,9 | 791,9 | 821,8 |
| Тамбовская обл. | 761,7 | 793,9 | 836,1 | Респ. Бурятия | 775,9 | 837,7 | 917,3 |
| Рязанская обл. | 815,2 | 850,6 | 893,9 | Орловская обл. | 783,3 | 815,6 | 856,8 |
| Курганская обл. | 816,1 | 886,8 | 973,4 | Курганская обл. | 837,7 | 895,4 | 964,4 |
| Респ.Адыгея | 848,2 | 928,0 | 1022,2 | Респ.Адыгея | 859,3 | 925,4 | 1002,3 |
Источник: рассчитано автором по: [10].
За период с 2018 г. по 2022 г. наибольший рост нагрузки на экономически активное население отмечен в Республике Северная Осетия-Алания, в Республике Бурятия и в Оренбургской области: на 135,9; 114,0 и 104,9 пунктов соответственно.
При этом в Республике Северная Осетия-Алания наблюдается также и существенный прирост нагрузки занятых, в том числе и с учетом безработных, тогда как в Бурятии и в Оренбургской области нагрузка занятых с учетом безработных снизилась.
Это указывает на то, что увеличение нагрузки определялось переходом безработных в занятые и, в большей степени, в категорию экономически неактивного населения. Наоборот, в Республике Мордовия и в Ненецком автономном округе отмечено значительное снижение нагрузки на экономически активное население и нагрузки на занятое население за счет, в первую очередь, снижения нагрузки занятых с учетом безработных.
Значение коэффициента нагрузки занятых превышает значение коэффициента нагрузки на экономически активное население, вариационный размах также больше, хотя и сокращается: 633,2 и 608,1 в 2018 г. и в 2022 г. соответственно.
В таблице 3 представлены регионы с минимальными и максимальными значениями коэффициента нагрузки занятых (ранжирование произведено по коэффициенту нагрузки занятых).
Таблица 3 Экономическая нагрузка занятых в регионах России, на 1000 человек
| РФ и регионы | 2018 | РФ и регионы | 2022 | ||
| Кэкон. нагрузки занятых | Кэкон. нагрузки занятых с учетом безр. | Кэкон. нагрузки занятых | Кэкон. нагрузки занятых с учетом безр. | ||
| РФ | 621,3 | 671,8 | РФ | 630,2 | 671,2 |
| Минимальное значение | |||||
| Чукотский АО | 294,9 | 326,5 | Чукотский АО | 317,4 | 337,1 |
| Ямало-Ненецкий АО | 320,5 | 341,7 | Ямало-Ненецкий АО | 351,0 | 368,0 |
| Магаданская область | 381,5 | 434,6 | Магаданская область | 387,8 | 430,3 |
| Ханты-Манс. АО | 411,9 | 437,3 | Ненецкий АО | 436,2 | 516,6 |
| Сахалинская область | 464,0 | 520,3 | Камчатский край | 456,2 | 486,4 |
| Камчатский край | 466,5 | 517,9 | Сахалинская область | 458,3 | 502,3 |
| г. Москва | 471,1 | 483,7 | Ханты-Манс. АО | 460,0 | 480,7 |
| Тюменская область | 485,3 | 517,8 | г. Санкт-Петербург | 477,1 | 495,8 |
| г. Санкт-Петербург | 485,9 | 500,7 | г. Москва | 496,6 | 519,1 |
| Респ. Ингушетия | 504,5 | 860,7 | Хабаровский край | 519,2 | 546,1 |
| Максимальное значение | |||||
| Псковская область | 741,7 | 802,0 | Пензенская область | 767,8 | 806,4 |
| Орловская область | 765,2 | 816,9 | Рязанская область | 791,9 | 821,8 |
| Саратовская область | 786,2 | 839,3 | Республика Алтай | 797,9 | 906,6 |
| Тамбовская область | 793,9 | 836,1 | Республика Тыва | 801,5 | 906,8 |
| Республика Тыва | 795,6 | 969,0 | Карачаево-Черк. Респ. | 814,4 | 923,6 |
| Республика Крым | 809,3 | 872,6 | Орловская область | 815,6 | 856,8 |
| Карачаево-Черк. Респ. | 843,6 | 980,2 | Р. Сев. Осетия-Алания | 826,6 | 961,1 |
| Рязанская область | 850,6 | 893,9 | Республика Бурятия | 837,7 | 917,3 |
| Курганская область | 886,8 | 973,4 | Курганская область | 895,4 | 964,4 |
| Республика Адыгея | 928,0 | 1022,2 | Республика Адыгея | 925,4 | 1002,3 |
Источник: рассчитано автором по: [10].
Минимальные значения коэффициента нагрузки занятых также отмечены в Чукотском и Ямало-Ненецком округах, в Магаданской области, а максимальные – в Республике Адыгея и в Курганской области.
Следует отметить, что за период с 2018 г. по 2022 г. только в 31 регионе РФ экономическая нагрузка рабочей силы и нагрузка на занятых снизилась (соответственно, уровень участия в рабочей силе увеличился). Относительно стабильной можно назвать ситуацию в Республиках Калмыкия и Ингушетия, хотя в Ингушетии сохраняется довольно значительная нагрузка занятых (особенно с учетом безработицы).
Абсолютные значения темпов изменения нагрузки на экономически активное население и нагрузки занятого населения в регионах России за 2018-2022 годы представлены в табл. 4.
Таблица 4 Темпы роста нагрузки на экономически активное население и нагрузки на занятое население в регионах России, 2018-2022 г., в процентных пунктах
| Регионы | Уровень участия в рабочей силе | К нагрузки ЭАН | К нагрузки занятых | К нагрузки занятых с учетом безр. | |
| Минимальные значения | |||||
| Ненецкий автономный округ | 5,4 | -114,8 | -128,0 | -135,7 | |
| Республика Мордовия | 4,2 | -105,1 | -113,4 | -120,1 | |
| Тамбовская область | 2,1 | -63,7 | -72,2 | -80,6 | |
| Алтайский край | 2,1 | -57,1 | -77,1 | -103,3 | |
| Ленинградская область | 2,2 | -54,0 | -60,8 | -69,4 | |
| Тульская область | 2,0 | -51,0 | -54,8 | -57,8 | |
| Саратовская область | 1,7 | -49,1 | -64,2 | -82,2 | |
| Рязанская область | 1,4 | -46,3 | -58,7 | -72,1 | |
| Республика Крым | 1,3 | -40,4 | -50,6 | -61,1 | |
| г. Севастополь | 1,5 | -40,4 | -44,2 | -47,6 | |
| Максимальные значения | |||||
| Кировская область | -2,5 | 66,2 | 59,7 | 44,9 | |
| Удмуртская Республика | -2,6 | 66,4 | 56,8 | 36,1 | |
| Республика Алтай | -2,5 | 72,0 | 68,4 | 50,7 | |
| Пензенская область | -2,6 | 74,1 | 71,7 | 63,9 | |
| Новгородская область | -2,6 | 74,2 | 69,1 | 57,5 | |
| Красноярский край | -2,9 | 75,1 | 63,8 | 40,1 | |
| Республика Коми | -3,3 | 85,6 | 88,2 | 81,9 | |
| Оренбургская область | -3,9 | 104,9 | 102,7 | 92,7 | |
| Республика Бурятия | -3,9 | 114,0 | 108,2 | 85,7 | |
| Респ. Северная Осетия-Алания | -4,9 | 135,9 | 165,7 | 185,2 | |
Источник: рассчитано автором по: [10].
Таким образом, в регионах России не только сохраняется значительная дифференциация нагрузки на экономически активное население, но и темпы ее изменения также разные. Медианное же значение нагрузки на экономически активное население и нагрузки занятых в 2022 г. по сравнению с 2018 г. увеличилось на 16,6 и 7 процентных пунктов соответственно (медиана нагрузки на экономически активное население составляла в 2018 г. и в 2022 г., соответственно, 618,7 и 635,3; нагрузки занятых – 659,7 и 666,7 соответственно). Значение медианы по нагрузке на занятых с учетом безработных немного снизилось и составляло в 2018 г. и 2022 г. – 718,2 и 714,0 соответственно, но этого оказалось недостаточно для снижения нагрузки на экономически активное население.
Следует также учитывать, что в России численность занятых, приходящаяся на одного пенсионера, с 2000 г. до 2011 г. увеличивалась и составляла в среднем за этот период 1,74 человека. В последующие годы значение этого коэффициента, представленного Федеральной службой государственной статистики России, снижалось (с 2011 по 2020 годы – в среднем было равно 1,70), и, хотя в 2021 г. отмечен небольшой прирост на 0,06 пункта, он не достиг уровня 2000 г. и был ниже максимального значения на рассматриваемый период – 1,81 в 2010 году [8. С. 157].
Повышение уровня занятости и участия в рабочей силе, снижение нагрузки на экономически активное население, и особенно нагрузки на занятых, предполагает активные меры на рынке труда. Дефицит рабочей силы был и остается многолетней проблемой российской экономики. При этом сложившийся уровень экономической активности населения свидетельствует о том, что возможности его повышения пока не исчерпаны, и это актуализирует поиск внутренних резервов рабочей силы [1]. Однако необходимо учитывать ограниченность этих возможностей. Поэтому представляется, что в центре внимания должны быть проблемы инновационного развития экономики, создания достойных рабочих мест и рост производительности труда.
Библиография
- 1. Баскакова М.Е. Потенциальная рабочая сила современной России: социально-демографический портрет и уровень образования / Социально-трудовые исследования. 2022;48(3):105-117. DOI: 10.34022/2658-3712-2022-48-3-105-117.
- 2. Варшавская Е.Я., Денисенко М.Б. Экономически неактивное население России: численность, динамика, характеристики // Социологические исследования. 2015. № 5. С. 42–51.
- 3. Колесникова О.А., Маслова Е.В., Околелых И.В. Проблемы трудовых ресурсов: дефицит, сдвиги в структуре, парадоксы старения / Социально-трудовые исследования. 2022; 47(2): 42–55. DOI: 10.34022/2658-3712-2022-47-2-42-55.
- 4. Ляшок В.Ю. Недоиспользование трудовых ресурсов: рост потенциальной рабочей силы / Экономическое развитие России. 2020; (3): С. 62–65.
- 5. Нанавян А.М. Безработица в России: риски и экономические последствия / Экономическая наука современной России. № 4 (39), 2007. С. 70–78.
- 6. Нанавян А.М. Экономически активное население: оценка экономической нагрузки / Концепции. №1-2 (28-29), 2012. С. 45–51.
- 7. Перова М.Б. Экономически неактивное население / Социальные и экономические системы. Экономика. 2021. № 2. С. 140–154.
- 8. Российский статистический ежегодник. 2022: Стат.сб./Росстат. // М., 2022. – 691 с.
- 9. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). 2022 / Стат.сб./Росстат // M., 2022. – 151 c.
- 10. Обследование рабочей силы (обследование по проблемам занятости населения). Федеральная служба государственной статистики России, 2000-2022 годы − gks.ru
- 11. Национальный статистический комитет Республики Беларусь URL: https://www.belstat.gov.by/
- 12. Национальное статистическое бюро, Республика Казахстан. URL: https://www.stat.gov.kz/
- 13. Статистическое агентство при Президенте Республики Узбекистан. URL: https://stat.uz/en/
- 14. International Labour Organization. ILOSTAT [Электронный ресурс]. URL: https://ilostat.ilo.org/
- 15. Persons outside the labour force: How inactive are they really? / URL https://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/publications/WCMS_714359/lang--en/index.htm