Статьи автора

Прогнозирование котировок акций ПАО НОВАТЭК с использованием моделей дерева решений и линейной регрессии

Выпуск №7 от 27.10.2023

Развитие технологий и появление различных моделей машинного обучения оказывает влияние на многие сферы деятельности общества, в том числе и на анализ и прогнозирование фондового рынка. Умение грамотно подбирать и использовать модели машинного обучения в прогнозировании котировок акций является одним из ключевых в настоящее время конкурентным преимуществом, позволяющим увеличивать свою прибыль от деятельности на рынке как крупным инвестиционным компаниям, так и частным лицам. В исследовании отражена эффективность использования моделей «дерева решений» и линейной регрессии при прогнозировании дневных котировок ПАО НОВАТЭК.

235 10